基于改进人工神经网络的梯级水电站群调度规则研究

• 作者: 杨道辉 舒卫民 陆涛 马光文
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 优化调度 水电站运行 调度规则 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 水电站运行
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TV697.12
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.10.023

摘要

针对水电站群的运行依靠经验、缺少科学依据的问题,根据人工神经网络的非线性决策特点,提出了水电站群最优调度规则的改进人工神经网络模型,并结合实际算例,进行其最优调度规则的模拟计算.结果表明,模型合理、可行且实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	杨道辉	四川大学水电学院	24	353	11.0	18.0
6	陆涛	四川大学水电学院	6	26	4.0	5.0
7	舒卫民	四川大学水电学院	6	53	3.0	6.0