基于SURF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究

• 作者: 卢选民 王君本 贺兆
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像拼接 快速鲁棒性特征 积分图像 海森矩阵 特征点描述子 图像融合
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TN915.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.16.041

摘要

针对敦煌壁画数字图像拼接数据量大、计算耗时长这一急待解决的技术难题,构建了敦煌壁画数字图像智能拼接系统的总体结构;提出并实现了基于SURF的图像配准算法,该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点;通过计算哈尔小波变换,确定其主方向及特征点描述子,并根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配;最后,采用渐入渐出的图像融合算法实现了图像拼接系统.实验表明:该系统既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小,计算速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢选民	西北工业大学电子信息学院	59	432	11.0	17.0
2	王君本	西北工业大学电子信息学院	5	64	4.0	5.0
3	贺兆	西北工业大学电子信息学院	2	41	2.0	2.0