基于灰色关联分析和人工蜂群算法的图像匹配方法

• 作者: 何志明 马苗
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 人工蜂群算法 灰色关联分析 适应度函数
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TP301
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.10.020

摘要

为提高图像匹配速度和精度,利用灰色关联分析理论和人工蜂群算法,提出一种抗噪性较好的快速图像匹配方法,简称GABC法.该方法将模板图像和当前搜索位置子图的直方图信息作为参考序列和比较序列,设计基于灰色关联度的适应度函数;然后对人工蜂群算法中的初始种群个体的分布进行优化,以提高收敛速度;接着,人工蜂群通过个体分工与信息共享,实现群体智能的高效并行寻优能力,快速逼近最佳匹配位置.实验显示,该方法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
2	何志明	陕西师范大学计算机科学学院	18	28	3.0	5.0