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摘要:
本文从投资人角度出发,基于会计信息可信度,依据木桶原理建立上市公司优劣甄别体系和方法,并针对会计报表是否真实运用Logistic回归分析方法建立会计信息真伪识别模型,为投资者从众多上市公司中甄别出会计信息可信度高的公司,提供可借鉴的较为简单、实用性高的方法。
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文献信息
篇名 基于会计信息可信度的上市公司优劣甄别研究
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 会计信息可信度 木桶原理 上市公司 优劣甄别 LOGISTIC回归分析
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 F279.246
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1 许楠 燕山大学经济管理学院 21 224 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
会计信息可信度
木桶原理
上市公司
优劣甄别
LOGISTIC回归分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
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