自适应种群的高斯动态粒子群聚类算法

• 作者: 常新功 景丽荣 沈亮
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 粒子群算法 衡量函数 拓扑结构 自适应种群
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 112-116
• 分类号: TP3
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.08.026

摘要

聚类问题究其根本在于样本之间相似性的定义和聚类效果优劣的评价.粒子群聚类算法以其较好的聚类效果而受到广大研究者的关注.提出了一种新的衡量聚类效果的函数,并对其进行一定的分析.另外,从分析粒子群算法的拓扑结构出发,在高斯动态粒子群算法的基础上,提出了一种自适应种群的高斯动态粒子群聚类算法.实验表明,该衡量函数能够有效地评价聚类效果的优劣,其算法具有良好的聚类效果,在高维数据上表现优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常新功	山西财经大学信息管理学院	34	107	5.0	9.0
2	沈亮	山西财经大学信息管理学院	4	15	2.0	3.0
3	景丽荣	山西财经大学信息管理学院	4	15	2.0	3.0