基于人工神经网络的自适应继电保护

• 作者: 李风光 陈少华 马宏亮
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 距离保护 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TM77
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2010.10.013

摘要

从分析自适应距离保护在电源线路发生过渡电阻短路时存在的计算缺陷入手,运用人工神经网络所具有的学习能力,使距离保护能够根据过渡电阻类型的变化给出实时在线的判断.为了验证该模型的可行性,以广东韶关电网的南水电厂到泉水电厂双端电源供电系统为实例,对其进行了仿真计算分析,均得出正确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院	80	772	15.0	23.0
2	李风光	广东工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
3	马宏亮	广东工业大学自动化学院	2	9	2.0	2.0