作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大豆生长病害智能诊断过程中计算机技术辅助决策的难点,构建了一个基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型.对模型进行了理论及特性分析,建立了该种方法实现的理论框架,给出了具体的应用规则,并结合大豆病害的实例进行了具体应用.结果表明,该方法在大豆病害诊断过程中会大大提高决策的精度和可信度.
推荐文章
基于Dempster-Shafer证据推理的舰船目标检测
希尔伯特变换
贝叶斯信号检测
证据推理
基于Dempster-Shafer的飞行机器人多目标视觉定位方法
Dempster-Shafer
飞行机器人
多目标
视觉定位
基于Dempster-Shafer证据融合的航空公司运行监察方法
运行监察
证据融合
风险评估
评价体系
基于Dempster-Shafer证据推理的水中目标多特征融合识别技术
Dempster-Shafer
融合识别
神经网络
水中目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 病害信息 大豆 Dempster-Shafer 决策模型
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52,78
页数 分类号 S435.651|TP182
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立舒 东北农业大学工程学院 69 479 11.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (24)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (11)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
病害信息
大豆
Dempster-Shafer
决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导