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基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型
基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型
作者:
王立舒
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
病害信息
大豆
Dempster-Shafer
决策模型
摘要:
针对大豆生长病害智能诊断过程中计算机技术辅助决策的难点,构建了一个基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型.对模型进行了理论及特性分析,建立了该种方法实现的理论框架,给出了具体的应用规则,并结合大豆病害的实例进行了具体应用.结果表明,该方法在大豆病害诊断过程中会大大提高决策的精度和可信度.
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文献信息
篇名
基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
病害信息
大豆
Dempster-Shafer
决策模型
年,卷(期)
2010,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
50-52,78
页数
分类号
S435.651|TP182
字数
3771字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-188X.2010.08.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王立舒
东北农业大学工程学院
69
479
11.0
19.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
病害信息
大豆
Dempster-Shafer
决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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