基于模糊积分分类器融合的人脸识别

• 作者: 林锦国 梅雪 顾晓敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 二维主成分分析 模糊积分 分类器融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP391
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.065

摘要

提出一种基于模糊积分分类器融合的人脸识别算法.对人脸图像进行小波变换,选取合适的小波基函数及有效的分解层数,提取低频分量系数作为分类特征设计分类器.对原图像采用2DPCA进行特征提取设计另一分类器,采用模糊积分的算法融合2个分类器并得出最终分类识别结果.实验结果表明,模糊积分能够有效融合分类器的互补信息,提高系统的分类性能,从而提高人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化与电气工程学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化与电气工程学院	133	1806	19.0	38.0
3	顾晓敏	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	13	2.0	3.0