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摘要:
介绍了视频目标跟踪算法及其研究进展,包括基于对比度分析的目标跟踪算法、基于匹配的目标跟踪算法和基于运动检测的目标跟踪算法.重点分析了目标跟踪中特征匹配、贝叶斯滤波、概率图模型和核方法的主要内容及最新进展.此外,还介绍了多特征跟踪、利用上下文信息的目标跟踪和多目标跟踪算法及其进展.
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文献信息
篇名 视频目标跟踪算法综述
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 特征匹配 贝叶斯滤波 概率图模型 均值漂移 粒子滤波
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 135-138,142
页数 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 5529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.12.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明佳 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 345 8.0 18.0
2 吴庆祥 福建师范大学物理与光电信息科技学院 22 243 8.0 15.0
3 蔡荣太 福建师范大学物理与光电信息科技学院 9 205 6.0 9.0
4 吴元昊 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 390 9.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
特征匹配
贝叶斯滤波
概率图模型
均值漂移
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导