粒子群算法优化归一化划分的彩色图像分割

• 作者: 翟艳鹏 贺姣 郭敏 马苗
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化划分 粒子群优化算法 模糊C均值聚类 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 3258-3261
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5217字
• 语种: 中文

摘要

为克服谱聚类算法求解归一化彩色图像划分时计算复杂度高、寻优能力差的不足,先对彩色图像各通道进行模糊C均值聚类,综合各通道聚类结果获得待分割图像,构造无向带权图;再使用二进制离散化粒子群算法替代谱聚类算法求解归一化划分准则的最小值,最后通过最优粒子获得分割结果.实验表明该方法耗时少,能完整准确地提取彩色图像中的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
3	翟艳鹏	陕西师范大学计算机科学学院	3	16	2.0	3.0
4	贺姣	陕西师范大学计算机科学学院	3	16	2.0	3.0