氧化铝浓度的RBF神经网络软测量模型研究

• 作者: 张愉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电解铝 氧化铝浓度 软测量 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2472-2474
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

在电解铝的生产过程中,针对氧化铝浓度不能在线测量的难题,采用了软测量技术来估计氧化铝浓度;运用径向基函数(RBF)神经网络构建了软测量的数学模型,利用神经网络的非线性逼近能力和自学习功能来适应不断变化的槽况,从而较准确地估计出氧化铝浓度;以某铝厂为实际应用背景,结果表明该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张愉	苏州市职业大学电子信息工程系	19	89	5.0	8.0