原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统方法在数据集成的过程中难以解决数据冗余量大、信息表达不清、数据异构等问题,新兴的本体技术与XML-DTD技术相结合能够较好的解决以上问题.本文通过分析煤炭领域内瓦斯事故特点,针对瓦斯事故的相关数据建立了瓦斯数据的OWL本体模型.该模型用XML语言来描述瓦斯数据及其相关属性,使得数据表示方式灵活多样,数据属性含义描述更加清晰.同时,又通过SWRL语言来描述本体概念之间的语义关联规则,再通过Jess引擎进行规则推导,便可以在元数据的基础上派生新数据,得到新结论.因此,该模型除了具有以往关系模型的特点外,还实现了语义推理的功能.
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文献信息
篇名 基于本体的煤炭科学数据集成模型研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据集成 本体 SWRL语言 XML-DTD 关联规则
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-135
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 太原科技大学计算机科学与技术学院 127 682 13.0 19.0
2 张英俊 太原科技大学计算机科学与技术学院 63 275 9.0 13.0
3 郭勇义 太原科技大学计算机科学与技术学院 40 443 11.0 20.0
4 吕岳东 太原科技大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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XML-DTD
关联规则
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
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