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摘要:
为研究GPS故障或失效情况下无人机的备用导航技术,提出了基于自然地标的动态关键帧号象匹配视觉导航算法.首先,分析机载摄像机获取的实时图序列,自主寻找并描述特征明显的自然地标;然后,将包含自然地标的关键帧抽取出来,并与卫星数字基准图进行景象配准,计算其大地坐标作为辅助定位的依据.利用实时图帧间的相关性,将实时图当前帧与计算的动态关键帧图像进行"相对"景象匹配,进而实现当前帧在基准图上的精确定位.实验结果表明,该算法在提高配准概率的同时可大幅度提高景象匹配的实时性与精确性.
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文献信息
篇名 基于动态关键帧的自然地标景象匹配视觉导航
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 动态关键帧 自然地标 帧间景象匹配 视觉导航 无人机
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-38
页数 分类号 TP391.41
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 赵春晖 西北工业大学自动化学院 69 1138 16.0 32.0
3 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
4 李耀军 西北工业大学自动化学院 13 95 7.0 9.0
5 于盈 西北工业大学自动化学院 4 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态关键帧
自然地标
帧间景象匹配
视觉导航
无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导