基于RBF神经网络的语音信号的噪声消除

• 作者: 周长英 董翠英
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 自适应滤波 RBF神经网络 噪声抵消
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 228-230
• 分类号: TN713
• 字数: 1590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.066

摘要

针对语音识别中背景噪声的消除问题,提出采用RBF神经网络实现的自适应消噪系统.本文设计的RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入语音信号和背景噪声的先验知识,非线性映射能力强.采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统,进行仿真.仿真结果表明该方法对采集的语音信号的背景噪声有良好的抑制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长英	唐山学院信息工程系	21	106	6.0	10.0
2	董翠英	唐山学院信息工程系	25	88	5.0	8.0