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摘要:
针对计算机辅助工艺规划中的工艺路线的决策问题,提出了一种基于蚁群算法的工艺路线生成及优化算法.该算法将被加工零件划分为若干特征元,并由各个特征元的加工链得到该零件的加工元;根据加工元的属性,用加权海明距离表示加工元之间的相似度;根据加工元之间的约束条件,确定其优先加工关系并得到各自的前趋加工元;对基本蚁群算法进行改进,在禁忌准则和约束条件的限制下对解空间进行搜索,从而得到优化的零件加工工艺路线.通过实例验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的工艺路线生成及优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 计算机辅助工艺规划 特征元 加工元 工艺路线 优化 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1378-1382
页数 分类号 TP162
字数 4506字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王太勇 天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室 414 5889 35.0 51.0
2 刘伟 天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室 42 433 11.0 20.0
3 周明 天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室 47 536 13.0 21.0
4 饶俊 天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室 4 74 3.0 4.0
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优化
蚁群算法
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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