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摘要:
SGA是一种随机全局搜索的优化方法,基于通常的最优化问题都含有多个目标和约束条件,本文论述了处理这两个问题的方法并编程实现了求解多目标约束优化的遗传算法.
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文献信息
篇名 遗传算法在求解多目标约束优化问题的编程实现
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 SGA 多目标 约束 最优化问题
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82,81
页数 分类号 TP3
字数 1306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.07.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖方茵 延安大学计算机学院 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SGA
多目标
约束
最优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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