使用去噪和相异度的电子商务网站用户访问聚类算法

• 作者: 肖强 钱晓东
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 电子商务 网站日志 去噪 相异度
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 213-216
• 分类号: TP3
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.11.047

摘要

电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率.为此将提取电子商务网站日志中记录的用户访问链接数据,利用去噪技术付用户访问链接日志记录数据进行过滤分析,将过滤后的用户访问数据利用相异度二元关系组成二元数组,通过对二元数组的相异度分析计算,可实现电商务网站用户的聚类,为网站页面的优化及访问用户的兴趣、爱好的掌握提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晓东	兰州交通大学经济管理学院	40	178	7.0	11.0
2	肖强	兰州交通大学经济管理学院	21	97	5.0	9.0