基于可控拉深筋的高强度板拉深性能优化及预测

• 作者: 华俊杰 周杰 李路 阳德森
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可控拉深筋 盒形件 高强度钢板 数值模拟 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1796-1801
• 分类号: TG386
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.12.016

摘要

合理地调节拉深筋阻力可以有效地改善板料拉深的成形质量,为此提出可控拉深筋技术以提高高强度钢板成形性能.以JAC590Y高强度钢板为研究对象,首先通过正交试验设计和数值模拟软件Dyanform相结合,研究三种不同类型的拉深筋运动轨迹对平底盒形件成形性能的影响,以极限拉深深度评判成形性能优劣,确定了优化的拉深筋运动轨迹类型为上升-静止-下降路线,并通过极差分析得到其主要影响因子H1和H2,同时结果表明三类可控拉深筋运动轨迹均能提高高强度钢板的成形性能.然后基于优化的可控拉深筋运动轨迹类型,通过模拟试验数据建立其各个因子与极限拉深深度的GA-BP(遗传算法-反向传播)神经网络预测模型,检验表明该模型能够较好地预测因子对极限拉深深度的影响,预测值与测试值的误差在5%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	重庆大学材料科学与工程学院	419	2654	22.0	29.0
2	阳德森	重庆大学材料科学与工程学院	20	116	7.0	9.0
3	李路	重庆大学材料科学与工程学院	13	65	5.0	7.0
4	华俊杰	重庆大学材料科学与工程学院	10	52	5.0	6.0