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摘要:
随着国际互连网Internet的不断发展与壮大,其信息量快速、无序的增长,如何设计一个新的搜索引擎,使用户方便地合理地组织和挖掘纷繁复杂的数据,本文从纯文本的聚类分析技术来开发带有链接的超文本数据,对所有蕴涵其中的信息进行挖掘,使用户对信息的挖掘从混乱走向有序.
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文献信息
篇名 基于WEB数据挖掘中的文本聚类权重对偶性研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 WEB技术 数据挖掘 聚类分析技术
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-121,129
页数 分类号 TP3
字数 4639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.08.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 广州航海高等专科学校计算机与信息工程系 16 40 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (271)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1975(1)
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1988(1)
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1996(1)
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1997(1)
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1998(2)
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2000(2)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
WEB技术
数据挖掘
聚类分析技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导