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基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取
基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取
作者:
刘莉
周晓军
沈路
黄兵锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滚动轴承
故障诊断
特征提取
形态非抽样小波分解
摘要:
针对滚动轴承故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出采用基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法提取故障特征.形态非抽样小波分解具有形态学的形态滤波特性与小波分解的多分辨率特性,通过非抽样方式对信号进行分解,克服了传统形态小波分解信息丢失的问题.结合差值形态滤波能够提取信号冲击成分的特点,构造了一种基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征的提取.仿真与实例证明,该方法可有效提取信号中的故障特征,比传统小波包分解效果更好.形态非抽样小波分解算法只包含加减和极大、极小运算,具有计算简单、快速等优点,适用于滚动轴承的在线监测与故障诊断.
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文献信息
篇名
基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
滚动轴承
故障诊断
特征提取
形态非抽样小波分解
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
先进制造技术及基础理论
研究方向
页码范围
203-207
页数
5页
分类号
TH165~+.3|TN911.6
字数
3668字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2010.02.041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周晓军
浙江大学现代制造工程研究所
239
2169
23.0
31.0
2
黄兵锋
湖北汽车工业学院汽车工程系
19
106
7.0
10.0
3
沈路
浙江大学现代制造工程研究所
9
142
5.0
9.0
4
刘莉
2
50
2.0
2.0
传播情况
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二级引证文献
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二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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2008(2)
参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(7)
2013(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
2014(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2015(13)
引证文献(5)
二级引证文献(8)
2016(6)
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二级引证文献(5)
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二级引证文献(2)
2019(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
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故障诊断
特征提取
形态非抽样小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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