采用改进模糊层次分析法的风速预测模型

• 作者: 傅砾 肖盛 黄文杰
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 组合模型 模糊层次分析法 时序差分自回归滑动平均模型 自适应模糊神经网络模型
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

针对风速具有较强随机性的特点,提出一种基于改进模糊层次分析法的风速预测组合模型.以风速预测周期、风速的振荡性及预测者对预测模型的信赖度为目标准则;通过模糊判断矩阵的方法确定组合模型的最优权重.该组合模型可以综合考虑影响风速预测的多种不确定性因素,在综合不同模型预测结果的基础上引入专家经验.算例分析表明,该组合预测模型的预测结果与传统的单-预测模型相比,误差更小,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文杰		90	1201	17.0	29.0
2	肖盛		6	94	3.0	6.0
3	傅砾		6	64	3.0	6.0