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摘要:
结合交通流本身的特点,选择对交通状态变化反应灵敏,容易获取,且准确率较高的参数作为判别道路交通状态的指标.综合考虑各种情况,选取交叉口进口道最大相位饱和度、进口道平均最大排队长度比和路段平均车速为特征参数,设计了一种基于模糊综合评判的道路交通状态分析模型,并用VISSM4.20对以上方法进行了模拟验证.试验结果表明,单个的特征参数得到的交通状态判别结果波动性较大,准确性不足.通过将其进行模糊综合评判后,判别结果有了较好的稳定性和准确度,所提出的算法能够提高交通状态实时判别的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊综合评判的道路交通状态分析模型
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 交通状态分析模型 模糊综合评判 饱和度 排队长度比 平均车速
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-126
页数 分类号 U491
字数 5392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆升 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 142 3140 33.0 50.0
5 张茂雷 吉林大学交通学院 1 60 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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交通工程
交通状态分析模型
模糊综合评判
饱和度
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