基于SURF算法和OpenCV的人脸特征检测技术研究

• 作者: 乔勇军 时磊 谢晓方
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 快速鲁棒特征 OpenCV 人脸检测 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.02.035

摘要

人脸检测和人脸跟踪[1]技术已成为计算机视觉领域研究的热点.针对SURF算法的优点,首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,首先使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸特征跟踪系统.实验结果表明,基于SURF算法和OpenCV技术的人脸跟踪系统匹配识别效果和实时性较好,对人脸旋转、尺寸变化和环境光照变化具有较好鲁棒性[2].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
2	乔勇军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	23	114	4.0	10.0
3	时磊	海军航空工程学院兵器科学与技术系	3	69	3.0	3.0