基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分

• 作者: 刘辉 吴超 李孜军 潘伟 阳富强
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 距离判别分析 硫化矿石 自燃倾向性 等级划分
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 2111-2115
• 页数: 5页
• 分类号: TD752.2
• 语种: 中文

摘要

为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中.结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点温度3项指标作为距离判别分析模型的基本判别因子.以15组典型硫化矿山矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立硫化矿石自燃倾向性等级划分的距离判别分析模型.采用交叉确认方法对判别结果进行了验证,其误判率为零;用所建立的距离判别分析模型对4个待检验矿样的自燃倾向性等级进行了划分,所得结果与矿山的实际情况完全相符.研究结果表明,距离判别分析模型分类性能好,误判率低,可以运用于硫化矿山矿石自燃倾向性等级的分类当中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超		508	5432	33.0	48.0
2	李孜军		72	679	15.0	21.0
3	刘辉		145	1438	17.0	33.0
4	潘伟		28	133	8.0	10.0
5	阳富强		40	512	13.0	20.0