基于形态预处理和标记提取的分水岭分割算法

• 作者: 朱俊良 王茂芝 郭科
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 形态梯度 形态增强 形态重构 标记提取 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TP391
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.09.004

摘要

为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于内外标记的改进分水岭图像分割方法.该方法在形态增强图像的基础上,进行形态学开闭重构运算,在不影响图像中原有景物结构及边缘结构的同时,去除图像中的暗纹理和噪声.从重建后的增强图像中对感兴趣的目标和背景进行标记提取.依据标记利用形态学极小值标定技术对形态梯度图像进行修正,最后使用分水岭算法对修正后的梯度图像进行分割.该方法能够有效地抑制过分割现象,复杂度较低,并可通过调整图像分割过程的参数,得到理想的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝	成都理工大学信息管理学院	58	301	10.0	14.0
2	郭科	成都理工大学信息管理学院	128	1069	17.0	24.0
3	朱俊良	成都理工大学信息管理学院	1	12	1.0	1.0