基于环境辅助变量的拔山茶园土壤肥力空间预测

• 作者: 杨宁 杨超 林芬芳 王珂 许红卫 邱乐丰 郑辛煜
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 茶园 土壤肥力 回归克里格 地形
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 3099-3104
• 分类号: S153.6
• 语种: 中文

摘要

以地形因子、植被覆盖度等为辅助变量,利用回归克里格法预测低山丘陵区茶园土壤肥力,分析了富阳市拔山茶园土壤肥力的空间变异规律.结果表明:相对高程、平/纵向曲率等结构性因素是引起研究区土壤肥力空间变异的主要原因,研究区土壤肥力沿海拔高度呈垂直变化,随着海拔高度的降低土壤肥办水平也逐渐降低;拔山茶园土壤肥力总体较高,肥力较低的区域面积仅占研究区总面积的5%.回归克里格法所得土壤肥力的预测精度明显高于普通克里格,其平均预测误差和预测均方根误差分别为0.028和0.108.该方法能充分反映环境变量对土壤肥力的影响,提高土壤肥力的空间预测精度,可为茶园的精准管理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珂		100	2728	32.0	49.0
2	许红卫	浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所	25	562	13.0	23.0
3	林芬芳	南京信息工程大学遥感学院	6	52	3.0	6.0
4	杨超	浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所	17	57	5.0	7.0
5	杨宁	浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所	5	314	4.0	5.0
6	郑辛煜	浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所	2	20	1.0	2.0
7	邱乐丰	浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所	1	19	1.0	1.0