复杂场景下动态目标视觉跟踪方法

• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 交通运输
• 关键词: 均值平移 HSI颜色空间 卡尔曼滤波 状态预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 23-25,28
• 分类号: U273.99
• 字数: 2787字
• 语种: 中文

摘要

当跟踪目标与背景颜色相近或跟踪目标被遮挡时,传统的均值平移算法失效.提出了一种改进的均值平移算法,将RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,克服背景颜色与跟踪目标颜色相近时带来的干扰.当发生遮挡时,在较短时间内将目标的运动看作是不变系统,利用Kalman滤波器进行参数辨识使得发生遮挡后的跟踪系统具有后续状态预测的能力.实验结果证明:提出的算法能在复杂场景下准确地跟踪目标,在Intel 1.73 GHz处理器上的处理速率达39帧/s.