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摘要:
提出了一种基于模型融合的行人跟踪算法.该算法在粒子滤波框架中融合了基于颜色直方图特征的产生武模型以及基于HOG特征的鉴别式模型,并结合离线学习和在线互学习对HOG鉴别武模型进行更新.实验结果表明.该方法能够有效地适应跟踪过程中的光照变化、姿势变化以及部分遮挡.
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一种基于信息融合的粒子滤波跟踪算法
粒子滤波
特征描述
信息融合
目标跟踪
一种多线索融合的均值偏移跟踪算法
视觉跟踪
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运动线索
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融合
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目标跟踪
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于模型融合的行人跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 行人跟踪 模型融合 粒子滤波
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 85-87,91
页数 4页 分类号 TP391
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林行刚 清华大学电子工程系 60 1240 19.0 34.0
2 王贵锦 清华大学电子工程系 30 276 9.0 16.0
3 刘畅 清华大学电子工程系 89 83 6.0 7.0
4 江帆 清华大学电子工程系 4 111 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人跟踪
模型融合
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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