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摘要:
半监督学习问题在现实社会和数据挖掘中得到运用广泛,半监督学习的理论研究成果部分已经应用于实际问题.首先对于半监督学习进行概述,介绍半监督学习方法的几个思路,给出半监督学习的理论研究和实际应用中的一些问题,然后描述半监督学习的几个常用算法,最后阐述半监督学习方法的实际应用.
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文献信息
篇名 半监督学习研究与应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 半监督学习 数据挖掘 Co-Training Self-Training
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-7
页数 分类号 TP301
字数 3135字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘蓉 长沙医学院计算机系 46 68 4.0 6.0
2 李红艳 长沙医学院计算机系 31 56 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
半监督学习
数据挖掘
Co-Training
Self-Training
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导