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摘要:
可追溯系统已经成为保证食品安全生产,联系供应者与消费者的有效手段.目前肉类食品可追溯系统的研究多集中在生产信息的传输和系统的硬件实现方面,在生产监控信息的挖掘及产品安全建模方面的研究很少.本文将应用工业中成熟使用的风险分析方法FTA和FMECA引入到食品行业,构建一套确定肉类产品危害发生原因的溯源方法.并以肉牛屠宰企业中大肠菌群超标问题为例进行实证研究.结果表明,该方法在寻找危害原因、保证安全生产和完善生产规范方面效果显著.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于FTA/FMECA的肉类食品危害溯源方法
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 可追溯 FMECA FTA 德尔菲法 危害原因优先数
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-119
页数 分类号 TS207.7
字数 5732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小栓 中国农业大学信息与电气工程学院 123 1684 23.0 36.0
2 张健 北京信息科技大学经济管理学院 87 477 12.0 18.0
3 张虎 中国农业大学信息与电气工程学院 20 64 5.0 7.0
4 吕顺意 中国农业大学信息与电气工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
可追溯
FMECA
FTA
德尔菲法
危害原因优先数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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