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摘要:
针对车牌定位、动态车牌照字符识别等问题,基于计算机视觉、图像处理与模式识别技术,同时采用BP神经网络对车牌进行精确定位,并利用模板匹配法进行车牌照字符识别的设计与实现方法。该方法的识别率较高,能够满足实际应用。文中同时对识别结果误差的产生因素进行了详细的分析。
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的汽车牌照识别系统设计
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 车牌照识别 字符分割 车牌定位
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-44
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 沈阳理工大学信息科学与工程学院 39 42 4.0 4.0
2 宋凯 4 0 0.0 0.0
传播情况
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2001(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌照识别
字符分割
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11366
论文1v1指导