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摘要:
PDF417作为一种广泛应用的二维条码,其检测定位成为条码识别过程中的关键,而复杂背景下条码的定位技术目前还不够完善.本文针对这一问题进行了研究,提出了一种基于数学形态学运算和Canny边缘检测的定位算法,并在此基础上作区域精确化处理,实现了条码的准确定位.实验结果表明,该方法能够有效提取出各种低对比度、边缘模糊、倾斜、商标干扰等复杂背景下的条码图像.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 复杂背景下PDF417条码定位研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 PDF417 定位 边缘检测 数学形态学
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 55-57
页数 分类号 TP391.44
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷建平 国防科学技术大学计算机学院 68 1057 17.0 30.0
2 李永 国防科学技术大学计算机学院 5 47 4.0 5.0
3 刘发耀 国防科学技术大学计算机学院 2 31 2.0 2.0
4 李宽 国防科学技术大学计算机学院 8 42 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PDF417
定位
边缘检测
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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