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摘要:
威格纳-威利分布(WVD)算法会引起交叉项干扰,快速独立分量分析(FastICA)算法会使分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生变化,针对这些算法存在的误差问题,结合跳频信号的特点,提出一种基于短时傅里叶变换时频比的跳频信号盲分离法.仿真实验表明,这种算法能够有效地分离出多个跳频信号,比FastICA算法更准确.
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文献信息
篇名 基于STFT时频比算法的跳频信号盲分离
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 跳频信号 盲分离 短时傅里叶变换 时频比算法
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-156
页数 分类号 TN914
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严国萍 华中科技大学电子与信息工程系 57 707 12.0 24.0
2 郭丽 华中科技大学电子与信息工程系 9 38 3.0 6.0
3 游超 华中科技大学电子与信息工程系 11 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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跳频信号
盲分离
短时傅里叶变换
时频比算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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