利用SOFM对鸡西盆地城子河组储层综合评价

• 作者: 孙晶 张琳 薛林福 郄瑞卿
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自组织特征映射神经网络 储层评价 鸡西盆地
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: X83
• 语种: 中文

摘要

通过对已有的储层评价方法优势与不足的分析,提出了在空间数据库基础上应用自组织特征映射神经网络进行油气储层评价.通过对鸡西盆地城子河组表征储层性能参数的分析,建立储层评价参数标准,并按照建立空间数据库-网格化-文件转换-文件合成-神经网络评价-类别评价-图形绘制的评价流程,生成鸡西盆地城子河组储层综合评价图.评价结果显示:Ⅰ级储集层主要发育于鸡东坳陷中央即鸡D6井东侧呈东西向条带状分布和鸡D6井西侧不规则分布;梨树镇坳陷西部:梨树镇周缘即鸡D2、鸡1、鸡3井周缘呈块状分布;Ⅱ级储集层区块主要发育干鸡东坳陷中部;Ⅲ级储集层区块最大;Ⅳ级在鸡西盆地零星分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛林福	吉林大学地球科学学院	73	440	11.0	17.0
2	郄瑞卿	吉林农业大学土地管理系	9	95	6.0	9.0
6	张琳		5	17	2.0	4.0
7	孙晶	吉林农业大学土地管理系	2	1	1.0	1.0