主成分分析法在掌纹图像识别中的应用

• 作者: 蔡平胜 闫乐林
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 掌纹识别 主成分分析 加权主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TP3
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.09.042

摘要

掌纹识别技术是生物特征识别领域的又一新兴技术,在网络安全、身份鉴别等方面有广阔的应用前景.将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取,阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在处理掌纹图像时的差异,并在不同数据库上对两种方法进行了实验,结果表明传统主成分分析比加权主成分分析有更高的识别率以及加权主成分分析能够削弱光照对识别结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡平胜	山东教育学院计算机科学与技术系	6	50	4.0	6.0
2	闫乐林	山东教育学院计算机科学与技术系	5	58	4.0	5.0