基于词性的文本挖掘算法在IDS日志中的应用

• 作者: 刘力 胡军光 车奇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词性 ICTCLAS Bootstrapping 入侵检测系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.02.026

摘要

提出一种以词性为参考值的文本挖掘算法,能有效挖掘与种子词有关的关联规则.基于Bootstrapping算法思想,既减少了预处理阶段对于词根还原的依赖,能处理日志中出现的中文词汇.增加了对于日志文本上下的理解,提高了关联规则的有效性,并应用与IDS日志挖掘之中,有效改善挖掘效率,为规则库提供关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军光		2	2	1.0	1.0
2	刘力	南京航空航天大学信息科学与技术学院	6	6	2.0	2.0
3	车奇		4	28	3.0	4.0