基于BP神经网络的股市分析

• 作者: 贾建波
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 股票市场 预测 验证
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 财经论坛
• 页码范围: 132-134
• 分类号: F8
• 字数: 5085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2010.16.083

摘要

神经网络领域已经有50年历史了,但是实际应用却在最近15年里,特别是近几年来,神经网络已经成为热点研究领域,已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能.这些领域包括:模式识别、鉴定、函数拟合、分类、语音、翻译和控制系统.股票市场是一个非线性的系统,本文基于BP神经网络,以1998年-2008年的上证股市大盘增幅数据作为训练,对以后的一年多数据进行验证,以证实神经网络对股市的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建波	浙江工商大学统计与数学学院	1	7	1.0	1.0