基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术

• 作者: 冯前进 孟晓林 徐建 秦安 陈武凡
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维图像刚性配准 统一计算设备架构 三维医学图像 GPU
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1198-1200
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.111

摘要

自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用.但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求.为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算.临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室	109	771	14.0	20.0
3	秦安	南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室	22	189	7.0	13.0
4	孟晓林	南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室	6	63	6.0	6.0
5	徐建	南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室	4	55	4.0	4.0