数据融合在战场目标识别中的应用

• 作者: 张岩
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 异类传感器 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: N945.14
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.01.016

摘要

采用异类传感器系统之间的集中式数据融合技术可以提高战场目标识别的准确度.首先,简要介绍数据融合技术的基本理论;然后,阐述数据融合在战场目标识别中的任务;最后,应用集中式数据融合技术进行战场目标识别仿真,检验其可行性.结果表明,该设计取得了良好的分类结果,将在军事领域得到更加广阔的应用.