基于自适应初始值的FCM聚类图像分割

• 作者: 冯子亮 王兴
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 FCM聚类 自适应性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.026

摘要

FCM聚类算法对初始值敏感,不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值.将FCM算法用于图像分割处理时,初始值的选择是一个难点.文中提出了一种使用自适应初始值的FCM聚类图像分割算法,该方法利用图像的直方图特性建立候选聚类中心集 ,通过初始化准则函数检验候选集得到合适的聚类中心和聚类数目,并根据最大隶属度原则分割图像,得到了较好的分割效果.理论分析和实验表明文中方法收敛速度快,分割准确, 自适应性很强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯子亮	四川大学图像图形研究所	38	406	10.0	19.0
2	王兴	四川大学图像图形研究所	10	37	3.0	6.0