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摘要:
针对在观测条件较差的情况下卡尔曼滤波的鲁棒性较差,本文设计了一种自适应卡尔曼滤波模型.通过实际车载GPS/DR组合导航试验,结果表明该模型在观测质量较差的情况下能够抑制较大的偏差,相对于标准卡尔曼滤波模型,其平面定位精度提高了近一倍,达到2-3m.因此,在观测环境较差的情况下建议采用渐消自适应卡尔曼滤波模式进行组合导航.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应卡尔曼滤波在GPS/DR组合导航中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 自适应 卡尔曼滤波 GPS/DR 组合导航
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 169-170,155
页数 3页 分类号 P228|TN96
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 武汉大学测绘学院 142 3367 31.0 55.0
2 李海英 3 4 1.0 2.0
3 郭斐 武汉大学测绘学院 39 528 11.0 22.0
4 陈远 6 10 2.0 3.0
5 熊旭 5 26 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
卡尔曼滤波
GPS/DR
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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