原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法.实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,实时性也得到了明显的改进.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二维Otsu算法改进
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 二维Otsu法 阈值分割 自适应遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1189-1191
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江禹生 重庆大学通信工程学院 20 181 7.0 13.0
2 任晶晶 重庆大学通信工程学院 3 29 3.0 3.0
3 宋香丽 重庆大学通信工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
二维Otsu法
阈值分割
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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