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摘要:
采用粒子群智能优化算法,可避免多梯级水电站系统优化模型所产生的"维数灾",能实现对梯级电站日优化调度模型的有效求解,从而得到梯级电站日优化调度方案,该方案可作为梯级电站联合竞价上网的参考依据,也可作为水库调度运行方式的参考,有助于梯级电站实现整体的发电效益最大化.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的梯级电站日优化调度
来源期刊 四川水力发电 学科 工学
关键词 日优化调度 粒子群算法 梯级电站 嘉陵江
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-233,237
页数 分类号 TV697.1+2
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2184.2010.06.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 40 148 7.0 10.0
2 朱明 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 10 87 4.0 9.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
日优化调度
粒子群算法
梯级电站
嘉陵江
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川水力发电
双月刊
1001-2184
51-1150/TV
大16开
四川省成都市浣花北路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
7116
总下载数(次)
11
总被引数(次)
9518
论文1v1指导