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基于信息约简的脑电信号特征提取
基于信息约简的脑电信号特征提取
作者:
穆振东
肖丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脑机接口
特征提取
信息约简
脑电信号
数字化影像技术
摘要:
背景:脑机接口系统中,对大脑想象的反应速度是衡量脑机接口系统质量的一个重要标准,因此关于脑电信号的分析,对脑电信号特征进行筛选就显得尤为重要,尽可能少的特征来标示相应的动作是提高速度的一个重要途径.目的:利用约简方法对脑电信号特征进行特征筛选,降低脑电特征数目.方法:首先利用不同的脑电特征分析方法,提取特征,并进行分类;其次把连续的脑电信号离散化,利用脑电信号组建脑电信号信息表,最后利用约简理论,对脑电信号进行特征约简,并利用约简特征进行分类,验证分类准确率.结果与结论:利用信息约简的方法及特征标示,把连续的脑电信号特征离散化,利用离散化的脑电信号特征构建信息表,并进行特征筛选,在保证分类准确率的情况下降低了特征的数量.不足之处在于,该方法对分类特征进行标记只能在两类之间进行,对多类型分类特征进行标记和分类特征进行约简将是下一步工作的重点.
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文献信息
篇名
基于信息约简的脑电信号特征提取
来源期刊
中国组织工程研究与临床康复
学科
医学
关键词
脑机接口
特征提取
信息约简
脑电信号
数字化影像技术
年,卷(期)
2010,(9)
所属期刊栏目
技术与方法
研究方向
页码范围
1642-1644
页数
3页
分类号
R318
字数
4689字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-8225.2010.09.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
穆振东
江西蓝天学院信息技术研究所
29
84
7.0
8.0
2
肖丹
江西蓝天学院信息技术研究所
9
28
3.0
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数字化影像技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国组织工程研究
主办单位:
中国康复医学会
《中国组织工程研究与临床康复》杂志社
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-4344
CN:
21-1581/R
开本:
大16开
出版地:
沈阳浑南新区10002信箱
邮发代号:
8-584
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
55677
总下载数(次)
80
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