贝叶斯规整化神经网络模型预测吲哚烷胺类化合物对5-HT1B/1D受体亲和力

• 作者: 戴康 杨博 温秋玲
• 来源期刊: 医药导报
• 学科: 医学
• 关键词: 吲哚烷胺 5-羟色胺1B/1D受体 定量构效关系 贝叶斯规整化神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 药物研究
• 页码范围: 555-558
• 分类号: R965|R971
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/yydb.2010.05.001

摘要

目的 利用贝叶斯规整化神经网络模型研究45种吲哚烷胺对5-羟色胺(5-HT)1B/1D受体激动活性的定量构效关系.方法 选取115种与结构相关的拓扑参数、几何参数和疏水性参数等,通过主成分分析法进行参数减元,建立基于10种主成分变量的活性预测贝叶斯规整化神经网络模型,并利用去一法(LEAVE-ONE-OUT)对模型进行交叉验证.结果 应用残差绝对值的平均值(MAE)进行筛选,得到隐含层神经元数目为10的模型为最佳模型.在该模型下,吲哚烷胺对5-HT1B受体和5-HT1D受体亲和力的实验值和预测值一元相关系数平方(R2)分别为0.990 5和0.988 7.结论 模型显示吲哚烷胺5-HT受体激动作用与其结构有密切关系.贝叶斯规整化神经网络结合主成分分析方法有良好的预测能力,且稳定可靠,有望在5-HT1B/1D受体激动药新药设计中得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴康	中南民族大学药学院	22	39	3.0	4.0
2	温秋玲	中南民族大学药学院	3	3	1.0	1.0
3	杨博	中南民族大学药学院	3	6	1.0	2.0