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摘要:
低廉的价格和恶劣的环境会导致传感器节点采样数据中存在误差和异常数据,所以有时候需要通过中位数查询来反映整个监测区域的平均水平.本文首先提出了基于等高直方图的中位数查询算法HMA,然后我们对其进行了扩展,提出了结合直方图与过滤器的HFMA算法,每个采样周期中只需要收集落在过滤器当中的数据并聚集数据的影响因子,基站根据收集的数据和影响因子聚集值计算出中位数.实验表明HFMA算法优于NAIVE算法和HMA算法,可以有效的节省能量开销,提高网络生命周期.
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关键词云
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文献信息
篇名 无线传感器网络中中位数查询算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 传感器网络 中位数查询 过滤器 影响因子
年,卷(期) 2010,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-137
页数 分类号 TP393
字数 4113字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 中国人民大学信息学院 86 978 16.0 29.0
5 张辉 中国人民大学信息学院 110 615 14.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
中位数查询
过滤器
影响因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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