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摘要:
背景:不同的运动会产生不同的脑电信号,脑机接口技术就是利用脑电信号的特异性,通过现代信号处理技术和外部的连接实现人脑与外部设备的通信.以实现脑机接口在线研究的目标,首先要解决的是脑电信号处理的速度问题.目的:研究快速、准确地提取脑电信号特征及分类的方法.方法;充分利用想象运动过程中,脑电信号中Mu/Beta节律的事件相关同步化和去同步化特性,以2003年BCI竞赛数据为处理对象,采用带通滤波和小波包分析的方法提取Mu、Beta节律,提取C3、C4两通道上的能量平均值形成二维特征向量,利用matlab自带的classify函数进行分类.结果与结论:通过对训练数据进行测试得到较为合适的参数,利用该参数对同等条件下的训练数据和测试数据分别进行判别,分类正确率分别达到87.857%和88.571%.
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文献信息
篇名 基于Mu/Beta节律想象运动脑电信号特征的提取
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 特征提取与分类 脑电信号 事件相关同步化/去同步化 想象运动 小波包分析
年,卷(期) 2010,(43) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8061-8064
页数 分类号 R318
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.43.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物科学与工程学院 199 1579 20.0 28.0
2 黄思娟 华南理工大学生物科学与工程学院 4 68 3.0 4.0
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节点文献
特征提取与分类
脑电信号
事件相关同步化/去同步化
想象运动
小波包分析
研究起点
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旬刊
2095-4344
21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
chi
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