遗传神经网络在动态称重中的应用

• 作者: 姚燕 沈小倩 蒋庆 蔡晋辉
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态称重 终值预测 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1359-1363
• 分类号: TH273.5
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.09.029

摘要

为提高称重传感器的稳态响应,加快称重速度,提出一种基于人工神经网络预测动态称重终值的方法,即在BP网络的基础上用遗传算法进行优化,通过动态在线建模预测系统稳态输出AD值,再通过加权移动平均法得出物重.试验结果表明,该方法能够改善系统动态性能,提高测量精度,解决称重速度与精度难以同时提高的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚燕	中国计量学院计量测试工程学院	27	132	7.0	9.0
2	蒋庆	中国计量学院计量测试工程学院	38	196	9.0	10.0
3	蔡晋辉	中国计量学院计量测试工程学院	44	181	8.0	10.0
4	沈小倩	中国计量学院计量测试工程学院	1	12	1.0	1.0