图像识别中的兴趣点匹配方法研究

• 作者: 余萍 王碧翠 袁辉 赵振兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣点 SIFT算法 主成分分析(PCA) 快速匹配
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.040

摘要

针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配.通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配性和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法,可以广泛应用于图像的检索和识别中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振兵	华北电力大学电气与电子工程学院	54	713	15.0	25.0
2	余萍	华北电力大学电气与电子工程学院	51	305	10.0	14.0
3	袁辉	华北电力大学电气与电子工程学院	3	34	3.0	3.0
4	王碧翠	解放军西安通信学院通信装备管理学院	1	16	1.0	1.0