3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

• 作者: 丹子军 商斌 王文桥 魏星
• 来源期刊: 北京医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 GM(1,1)模型 霍尔特双参数指数平滑预测模型 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 744-747
• 分类号: R5
• 字数: 3523字
• 语种: 中文

摘要

目的 对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较.方法 利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合.比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测.结果 针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969.结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商斌	解放军第309医院医务部	8	16	3.0	4.0
2	王文桥	解放军第309医院医务部	6	20	3.0	4.0
3	丹子军	解放军第309医院医务部	11	59	4.0	7.0
4	魏星	解放军第309医院医务部	3	37	3.0	3.0